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Mistral Large 4: a 1-trillion-parameter MoE, 49B active, released open-weight

Model releases
Source:Hugging Face (Mistral AI)
Mistral releases its largest model Open-weight: 1 trillion total parameters, ~49B active per Token (52B including embeddings and output), natively multimodal, up to 1M-Token context, under the Mistral Ecosystem Open-weight License (a modified MIT — a Model-as-a-Service business needs a separate commercial license).
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Mistral Large 4 (1T-A52B)

Models

Mistral's largest open-weight model: natively multimodal MoE with 1 trillion total parameters, ~49B active per token (52B including embeddings and output), up to 1M-token context. Trained from scratch on 3,800 NVIDIA Grace Blackwell. Mistral Ecosystem Open-Weight License (a modified MIT): commercial use ok; a Model-as-a-Service business requires a separate commercial license.

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Mistral Small 4

Models

Il modello della linea Small di Mistral, ora MoE: 119B di parametri totali con 6,5B attivi per token (128 esperti, 4 attivi). Unifica instruct, reasoning e coding in un unico modello multimodale (testo+immagini) con contesto 256K. Licenza Apache 2.0.

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inclusionAI Ling 3.1 Flash (MoE)

Models

Modello MoE open-weight di inclusionAI: 560B parametri totali, 25B attivi per token, architettura ibrida (attenzione lineare KDA + Gated MLA), finestra di contesto fino a 1M di token, licenza MIT. Reasoning ibrido con modalità di pensiero on/off. A 4 bit entra in 512GB di memoria unificata.

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Llama 4 Maverick (MoE)

Models

Il modello MoE grande della famiglia Llama 4 di Meta: 400B di parametri totali con 17B attivi (128 esperti). Contesto 1M di token, nativamente multimodale (testo+immagini), licenza comunitaria Meta. Richiede multi-GPU o macchine con memoria unificata 128GB+ anche quantizzato.

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