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5 resources found for "Mistral"
Fast, efficient 7B model, well-tuned for multilingual European tasks. Excellent instruction quality at a fraction of the cost of 13B+ models.
Mistral's largest open-weight model: natively multimodal MoE with 1 trillion total parameters, ~49B active per token (52B including embeddings and output), up to 1M-token context. Trained from scratch on 3,800 NVIDIA Grace Blackwell. Mistral Ecosystem Open-Weight License (a modified MIT): commercial use ok; a Model-as-a-Service business requires a separate commercial license.
Il primo 'modello unificato' di Mistral: dense da 128B che unisce instruction-following, reasoning e coding in un'unica serie di pesi, sostituendo Medium 3.1, Magistral e Devstral 2. Multimodale (testo+immagini), contesto 256K, ragionamento configurabile. Open weights con licenza Modified MIT: uso libero fino a una soglia di fatturato per le grandi aziende.
Il modello della linea Small di Mistral, ora MoE: 119B di parametri totali con 6,5B attivi per token (128 esperti, 4 attivi). Unifica instruct, reasoning e coding in un unico modello multimodale (testo+immagini) con contesto 256K. Licenza Apache 2.0.
Eight 7B experts with two active per token: 47B total params with large-model reasoning at a fraction of the compute cost. An open-world classic.
