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Articles, guides et analyses sur l'intelligence artificielle locale
2 articles trouvés per "ollama"
MiniCPM-V 4.7 : le MoE de 35B qui tourne sur smartphone avec 3 Go de RAM
MiniCPM-V 4.7 (35B totaux, ~3B actifs, sorti le 12 octobre 2026 par OpenBMB et ModelBest) est le premier MoE open de la série, visuel-linguistique : images multiples, vidéo, OCR. 13+ tok/s avec 3 Go de RAM sur iPhone 17 Pro Max, 17+ sur Android. Quantisations officielles BF16, FP8, INT4, AWQ, GPTQ, GGUF ; moteurs Ollama, llama.cpp, vLLM, SGLang. Les trois techniques : Lookahead Expert Scheduling, quantisation fine par niveau, échantillonnage spéculatif DSpark.
Kolibri d'Aleph Alpha : le MoE de 78B qui tourne (presque) en local
Kolibri (78,1B/3,46B, Apache 2.0, FP8) d'Aleph Alpha est le MoE européen open-weight : raisonnement, tool calling et contexte jusqu'à 1M de tokens. En FP8 il pèse ~78 Go de VRAM : il tourne sur RTX 5090 32GB + mémoire partagée ou sur Mac à mémoire unifiée ; pour une adoption pratique il manque encore l'architecture kolibri1 dans llama.cpp et les builds d'Ollama/LM Studio.