PPO (Proximal Policy Optimization)

Un algorithme de reinforcement learning qui optimise la politique d'un agent en limitant l'amplitude de chaque mise à jour : entraînement stable même avec des environnements simulés bruyants. C'est le standard de fait pour les agents qui doivent jouer, se déplacer ou manipuler des objets.