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Articoli, guide e approfondimenti sull'intelligenza artificiale locale
3 articoli trovati per "ollama"
MiniCPM-V 4.7: il MoE da 35B che gira sullo smartphone con 3 GB di RAM
MiniCPM-V 4.7 (35B totali, ~3B attivi, rilasciato il 12 ottobre 2026 da OpenBMB e ModelBest) è il primo MoE open della serie, visivo-linguistico: immagini multiple, video, OCR. 13+ tok/s con 3 GB di RAM su iPhone 17 Pro Max, 17+ su Android. Quantizzazioni ufficiali BF16, FP8, INT4, AWQ, GPTQ, GGUF; motore Ollama, llama.cpp, vLLM, SGLang. Le tre tecniche: Lookahead Expert Scheduling, quantizzazione fine per livello, campionamento speculativo DSpark.
Kolibri di Aleph Alpha: il MoE da 78B che gira (quasi) in locale
Kolibri (78.1B/3.46B, Apache 2.0, FP8) di Aleph Alpha è il MoE europeo open-weight: reasoning, tool calling e contesto fino a 1M token. In FP8 pesa ~78GB di VRAM: gira su RTX 5090 32GB + RAM condivisa o su Mac a memoria unificata; per l'adozione pratica mancano ancora l'architettura kolibri1 in llama.cpp e i build di Ollama/LM Studio.
Qwen: il modello open con il miglior supporto multilingua
Qwen è la famiglia open con il miglior supporto per italiano e francese: generazioni, dimensioni, MoE, quando usarlo e confronto rapido con Llama.