PPO (Proximal Policy Optimization)

Un algoritmo di reinforcement learning che ottimizza la policy di un agente limitando l'entità di ogni aggiornamento: addestramento stabile anche con ambienti simulati ad alto rumore. È lo standard de facto per gli agenti che devono giocare, muoversi o manipolare oggetti.