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SynthAPI: le scaling laws per gli agenti tool-use con ambienti sintetici controllati

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Fonte:arXiv
Un paper studia come la composizione dei dati sintetici influisca sull'apprendimento degli agenti che usano tool: 458.752 task su 849 modelli in quattro dimensioni. A parità di budget, diversificare tool e database batte l'aumento del numero di task; gli agenti così addestrati superano i baseline su quattro Benchmark.

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