Outils, frameworks et modèles pour l'IA locale
4 ressources trouvées pour "Edge"
Puce Apple Silicon aux performances exceptionnelles pour le développement mobile et l'inférence edge.
Modèle pour agents locaux et applications spécialisées, 1,73 Md de paramètres, architecture tri-hybride (13 convolutions courtes à porte, 5 attention à fenêtre glissante, 6 attention globale). Post-training agentique explicite (harnais type Hermes Agent, Pi, OpenClaw), 256K tokens de contexte, 16 langues dont l'italien, ~1 Go de RAM en 4-bit. Licence LFM Open v1.0.
Point de contrôle robot-policy de 4B post-entraîné sur la base Cosmos3-Edge : à partir d'instructions en langage naturel et d'observations visuelles du robot DROID, il génère des trajectoires d'action pour des tâches de manipulation. Architecture Mixture-of-Transformers (tour autoregressive + diffusion transformer), licence OpenMDW 1.1, usage commercial et non.
Ordinateur à carte unique avec une CPU ARM Cortex-A76 8 cœurs et 2 à 16 Go de RAM : la référence pour apprendre et exécuter de petits modèles d'IA locale en inférence sur CPU.
