Modèles🤖
LFM3-1.7B
Modèle pour agents locaux et applications spécialisées, 1,73 Md de paramètres, architecture tri-hybride (13 convolutions courtes à porte, 5 attention à fenêtre glissante, 6 attention globale). Post-training agentique explicite (harnais type Hermes Agent, Pi, OpenClaw), 256K tokens de contexte, 16 langues dont l'italien, ~1 Go de RAM en 4-bit. Licence LFM Open v1.0.
LLMLiquid AIEdgeLocaliOpen Source

