Outils, frameworks et modèles pour l'IA locale
5 ressources trouvées pour "Training"
Modèle pour agents locaux et applications spécialisées, 1,73 Md de paramètres, architecture tri-hybride (13 convolutions courtes à porte, 5 attention à fenêtre glissante, 6 attention globale). Post-training agentique explicite (harnais type Hermes Agent, Pi, OpenClaw), 256K tokens de contexte, 16 langues dont l'italien, ~1 Go de RAM en 4-bit. Licence LFM Open v1.0.
GPU datacenter de 80 Go de HBM2e : la référence pour le training et l'inférence en datacenter. Exige des serveurs dédiés et une alimentation enterprise.
Le GPU datacenter haut de gamme avec 80 Go de HBM3 : le top de gamme pour le training et l'inférence de grands modèles. Uniquement en configuration enterprise.
La carte graphique grand public la plus puissante au monde pour l'entraînement local et l'inférence haute vitesse.
Agent pour smartphone de 9B (image-text-to-text) dérivé de Qwen3.5-9B et fine-tuné sur les données OpenMobile-2 : screenshots Android et outils natifs des applications. AndroidWorld Pass@1 79,9, MobileWorld 50,4 ; SPA-Bench passe de 31,9 à 59,6 après le training RL. Support vLLM et SGLang ; les environnements de training (MobileGym++) et les recettes sont publics. Licence Apache 2.0.
