Strumenti, framework e modelli per l'IA locale
4 risorse trovate per "Edge"
Chip Apple Silicon con prestazioni eccezionali per sviluppo mobile e inferenza edge.
Modello per agenti locali e applicazioni specializzate, 1,73B parametri, architettura tri-hybrid (13 convoluzioni corte gateate, 5 attenzione a finestra scorrevole, 6 attenzione globale). Post-training agentico esplicito (harness come Hermes Agent, Pi, OpenClaw), 256K di contesto, 16 lingue incluso l'italiano, ~1GB di RAM a 4-bit. Licenza LFM Open v1.0.
Checkpoint robot-policy di 4B post-addestrato sulla base Cosmos3-Edge: da istruzioni in linguaggio naturale e osservazioni visive del robot DROID genera traiettorie di azione per task di manipolazione. Architettura Mixture-of-Transformers (torre autoregressiva + diffusion transformer), licenza OpenMDW 1.1, uso commerciale e non.
SBC con CPU ARM Cortex-A76 a 8 core e 2–16 GB di RAM: il riferimento per l'apprendimento e per l'esecuzione di piccoli modelli di IA locale in inferenza CPU.
